Создание отрасли искусственного интеллекта в России: проблемы и перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) является одним из важнейших направлений научно-технического прогресса во многих странах, включая Россию. Эта технология отражена в общенациональных программах инновационного развития, поскольку ее массовое внедрение может удвоить экономический рост.

Мир переходит в шестой технологический уклад, и технологиям на базе ИИ будет отведена важная роль в этой трансформации. Государственные программы по развитию ИИ становятся важным элементом роста национальных экономик и национальной безопасности.

Технологии ИИ могут в разы повысить экономическую эффективность тех отраслей, где они будут внедрены, прежде всего в реальном секторе, а также и в других сферах, таких как медицина, транспорт, вооружение. Внедрение технологий ИИ в этих отраслях способно дать мультипликативный эффект в смежных отраслях экономики, например в сфере образования. Создание высокотехнологичных рабочих мест является важным промежуточным итогом всего комплекса мероприятий по развитию технологий ИИ.

Данная работа концентрируется на исследовании государственного стимулирования развития отрасли искусственного интеллекта в России. Государство поддерживает отрасль через принятие национальных программ, правовое регулирование, бюджетные вливания.

На взгляд автора, систему разработки и внедрения ИИ можно совершенствовать, руководствуясь определенными принципами. Наличие государственной поддержки может стимулировать появление новых игроков на рынке искусственного интеллекта, что, в свою очередь, могло бы привести к ускоренному развитию сектора.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Тимур Галеев

МГУ им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: galtian38@gmail.com

аспирант экономического факультета, младший научный сотрудник философского факультета МГУ им. М.В. Ломоносова

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Skoltech Center for Artificial Intelligence Technology. URL: https://crei.skoltech.ru/ai
  2. Артамонова Е.В. Перспективные информационные технологии 6 промышленного уклада: преимущества и проблемы их внедрения // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. М.: Институт научной информации по общественным наукам РАН. 2020. С. 324–329.
  3. В России открылась первая аспирантура в сфере искусственного интеллекта. URL: https://trends.rbc.ru/trends/education/60c1df359a7947c1b2b38bc4.
  4. Васин С.Г. Искусственный интеллект в управлении государством // Управление. 2017. Т. 5. № 3. С. 5–10.
  5. Документы стратегического планирования // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/strateg_planirovanie/dokumenty_strategicheskogo_planirovaniya/
  6. Институт искусственного интеллекта. URL: https://ai.innopolis.university/
  7. Как искусственный интеллект внедряют в российскую экономику // Российская газета. Федеральный выпуск. № 116 (8764). Олег Капранов.
  8. Кодекс этики в сфере ИИ. URL: https://a-ai.ru/ethics/index.html
  9. Кричевский Г.Е. Введение в НБИКС-технологии // НБИКС: Наука. Технологии. 2017. Т. 1. № 1. С. 27–54.
  10. Магистерская программа / Направление: экономика анализ данных и динамика международных процессов. URL: https://data.mgimo.ru/
  11. Марченко А.Ю. Правовой анализ новейшего законодательства ЕС о применении технологий искусственного интеллекта. Дис. …канд. юр. наук. С. 31.
  12. МГИМО и Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН заключили соглашение о сотрудничестве. URL: https://mgimo.ru/about/news/main/ispran/
  13. МИД применит искусственный интеллект для анализа внешней политики. URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/14/12/2021/61b770359a79475adb8e588f.
  14. Новости ИСП РАН / Академик А.И. Аветисян: «Анализ больших данных в международных процессах – это принципиально новая компетенция». URL: https://www.ispras.ru/news/akademik-a-i-avetisyan-dal-intervyu-portalu-mgimo-o-sotrudnichestve-s-universitetom/?sphrase_id=5051221
  15. Перечень поручений по реализации Послания Президента Федеральному Собранию // 5.12.2014 г. URL: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/47182#sel=39:1: BCG,39:31: ak0
  16. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 24.06.2017 г. № 1325-р.
  17. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19.08.2020 г. № 2129-р.
  18. Сильный искусственный интеллект в промышленности. URL: https://sai.itmo.ru/
  19. Указ «Об утверждении правил господдержки центров Национальной технологической инициативы на базе вузов и научных организаций». URL: http://government.ru/docs/29707/
  20. Указ Президента Российской Федерации от 7.05.2018 г. № 204.
  21. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «Национальная стратегия развития Искусственного интеллекта до 2030 года».
  22. Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года».
  23. Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект». URL: https://ai.mipt.ru/about
  24. Лаборатория интеллектуального анализа данных / МГИМО / Институт международных исследований. URL: https://mgimo.ru/about/structure/ucheb-nauch/imi/dml/
  25. Глазьев С.Ю. О неадекватности экономического образования экономическим реалиям: необходимость кардинального пересмотра учебных программ по подготовке менеджеров и специалистов для госуправления // Вопросы политической экономии. 2023. № 2 (34). C. 27‒31. doi: 10.5281/zenodo.7987701 https://zenodo.org/record/7987701.
  26. Павлов М.Ю. Схема воспроизводства в условиях креативной экономики // Вопросы политической экономии. 2022. № 3. С. 133–139.
  27. Абдулов Р.Э. Деглобализация мировой экономики: углубление межимпериалистических противоречий создает угрозы национальной безопасности // Вопросы политической экономии. 2022. № 3 (31). C. 22–31.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024