Методика обработки изображений дисперсных микроструктур алюминиевой бронзы

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

В статье описана методика и выполнен анализ оптической микроструктуры многофазного сплава БрАЖ9-4 на основе меди, подвергнутого структурному измельчению. Особенности микроструктуры сплава исследуются с помощью оценки пространственной однородности материалов по геометрическим характеристикам фаз и структурных составляющих. Для анализа структурных характеристик материала использованы следующие количественные характеристики изображения: статистическое разделение фаз с помощью кластеризации, выделение фаз по уровню окрашенности пикселей изображения серого оттенка, определение гистограмм распределений размеров зерен, суммарных площадей (длины) границ зерен и фаз. По результатам исследования сделан вывод о степени измельчения α и β фаз, укрупнения γ фазы за счет распада α и β фаз при охлаждении сплава после обработки РКУП, об увеличении длины границ зерен материала и однородности распределения зерен фаз по площади микрошлифа.

Авторлар туралы

Р. Ахметханов

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: mibsts@mail.ru
Ресей, Москва

В. Столяров

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: mibsts@mail.ru
Ресей, Москва

Әдебиет тізімі

  1. Брандон Д., Каплан У. Микроструктура материалов. Методы исследования и контроля. М.: Техносфера, 2004. 384 с.
  2. Богуш Р.П., Адамовский Е. Р., Денисёнок С. Ф. Обработка и анализ изображений микроструктуры металлов для определения балла зерна // Доклады БГУИР. 2021. Т. 9. № 4. C. 70. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2012-19-4-70-79
  3. Столбов В.Ю., Федосеев С. А. Выборочный контроль качества металлических функциональных материалов на основе когнитивного анализа фотографий микрошлифов / Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2018. Т. 18. № 4. С. 127.
  4. Suban M., Cvelbar R., Borut B. Digital imaging analysis of microstructures as a tool to identify local plastic deformation // Materials and Technologies. 2012. V. 46 (4). P. 355. http://www.dlib.si/? URN=URN: NBN: SI: doc-JPQZ1M1L
  5. Проничев А. Н. Автоматизация измерения параметров микроструктуры материалов при промышленном контроле качества. Производственные системы// Автоматизация в промышленности. 2005. № 9. С. 11.
  6. Аристов Г.В., Клюев А. В. Распознавание и классификация микроструктуры металлов и сплавов с использованием глубоких нейронных сетей. Труды конференции GraphiCon 2017, 24–28 September 2017, Perm, Russia. С. 180.
  7. Pokharel R., Lind J., Li S. F. et al. In-situ observation of bulk 3D grain evolution during plastic deformation in polycrystalline Cu // Int. J. of Plasticity. 2015. № 67. P. 217. https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2014.10.013
  8. Смаковский М.С., Кацюба М. В., Морендель Ю. Д., Скобин С. А., Луканин В. Л. Применение наплавленных покрытий, упрочненных боридами, для судовой арматуры из бронзы // Тяжелое машиностроение. 2022. № 3. С. 11.
  9. Святкин А.В., Попова Л. И., Шендерей П. Э. Моделирование микроструктуры алюминиевой бронзы БрАЖ 9–4, обеспечивающей повышенное сопротивление изнашиванию // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Машиностроение, материаловедение. 2020. Т. 22. № 2. С. 12. https://doi.org/10.15593/2224-9877/2020.2.02
  10. Валиев Р.З., Рааб Г. И., Боткин А. В., Дубинина С. В. Получение ультрамелкозернистых металлов и сплавов методами интенсивной пластической деформации: новые подходы в разработке технологий, Известия высших учебных заведений // Черная металлургия. 2012. Т. 55. № 9. С. 54. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2012-9-54-57
  11. Vincent L., Soille P. Watersheds in digital spaces: an efficient algorithm based on immersion simulations // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1991. P. 583. https://doi.org/10.1109/34.87344
  12. Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2001. 528 с.
  13. Klapetek P., Nečas D., Anderson C. Руководство пользователя Gwyddion. Статистический анализ (gwyddion.net).
  14. Фаворин М. В. Моменты инерции тел. Справочник / Под ред. М. М. Гернета. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Машиностроение. 1977. 511 с.
  15. Диаграммы состояния двойных металлических систем: Справочник. В 3-х т. / Под ред. Н. П. Лякишева. М.: Машиностроение, 1996–2000.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2024