<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Biology Bulletin</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Biology Bulletin</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Известия Российской академии наук. Серия биологическая</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1026-3470</issn><issn publication-format="electronic">3034-5367</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">647772</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S1026347023600681</article-id><article-id pub-id-type="edn">XPVDJM</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading"><subject>КОМПОНЕНТЫ БИОРАЗНООБРАЗИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Diversity of the Red Blood Parameters System in the Pigmy Field Mouse and the House Mouse (Rodentia, Muridae) in the Elbrus Region: Multivariate and Information Analyses</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Разнообразие параметров системы красной крови у малой лесной и домовой мышей (Rodentia, Muridae) в Приэльбрусье: многомерный и информационный анализ</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Emkuzheva</surname><given-names>M. M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Емкужева</surname><given-names>М. М.</given-names></name></name-alternatives><email>emkugeva_m@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Puzachenko</surname><given-names>A. Yu.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Пузаченко</surname><given-names>А. Ю.</given-names></name></name-alternatives><email>emkugeva_m@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Tembotova</surname><given-names>F. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Темботова</surname><given-names>Ф. А.</given-names></name></name-alternatives><email>emkugeva_m@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Bottaeva</surname><given-names>Z. Kh.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Боттаева</surname><given-names>З. Х.</given-names></name></name-alternatives><email>emkugeva_m@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Bersekova</surname><given-names>Z. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Берсекова</surname><given-names>З. А.</given-names></name></name-alternatives><email>emkugeva_m@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Chapaev</surname><given-names>A. Kh.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Чапаев</surname><given-names>А. Х.</given-names></name></name-alternatives><email>emkugeva_m@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Tembotov Institute of Ecology of Mountain Territories Russian Academy of Science</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт экологии горных территорий им. А.К. Темботова РАН</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Institute of Geography Russian Academy of Science</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт географии РАН</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-12-01" publication-format="electronic"><day>01</day><month>12</month><year>2023</year></pub-date><issue>8</issue><fpage>69</fpage><lpage>83</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-01-28"><day>28</day><month>01</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, М.М. Емкужева, А.Ю. Пузаченко, Ф.А. Темботова, З.Х. Боттаева, З.А. Берсекова, А.Х. Чапаев</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, М.М. Емкужева, А.Ю. Пузаченко, Ф.А. Темботова, З.Х. Боттаева, З.А. Берсекова, А.Х. Чапаев</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">М.М. Емкужева, А.Ю. Пузаченко, Ф.А. Темботова, З.Х. Боттаева, З.А. Берсекова, А.Х. Чапаев</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">М.М. Емкужева, А.Ю. Пузаченко, Ф.А. Темботова, З.Х. Боттаева, З.А. Берсекова, А.Х. Чапаев</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://medjrf.com/1026-3470/article/view/647772">https://medjrf.com/1026-3470/article/view/647772</self-uri><abstract xml:lang="en"><p id="idm45257550441200">The variability and evenness (diversity) of the red blood parameters system was assessed for the first time using multivariate and information analysis methods in the synanthropic <italic>M. musculus</italic> and the hemisynanthropic <italic>A</italic>. (<italic>S</italic>.) <italic>uralensis</italic> in the Central Caucasus Mountains (Elbrus region). The paper introduces the concept of the actual “niche” of the red blood parameters system in the multidimensional space of the descriptive model. The niches of <italic>A</italic>. (<italic>S</italic>.) <italic>uralensis</italic> and <italic>M</italic>. <italic>musculus</italic> were clearly differentiated, and the niche volume of <italic>A</italic>. (<italic>S</italic>.) <italic>uralensis</italic> significantly exceeding that of <italic>M</italic>. <italic>musculus</italic>. Interspecific differences in the seasonal regulation of blood parameters were described, which in <italic>A</italic>. (<italic>S</italic>.) <italic>uralensis</italic> was more complex and clearly cyclical from “winter” to “autumn” season. The results obtained allowed us to conclude that, compared to <italic>M. musculus</italic>, <italic>A</italic>. (<italic>S</italic>.) <italic>uralensis</italic> realises a more flexible adaptation strategy to seasonal changes in the environment. The tested methodology of data analysis allows to consider the results of particular studies on mammalian haematopoietic regulation in the broader context of problems of biodiversity, dynamics and self-organisation of biological systems.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p id="idm45257550440592">Впервые проведена оценка разнообразия параметров системы красной крови с применением методов многомерного и информационного анализа у синантропа <italic>M. musculus</italic> и широко распространенного гемисинантропа <italic>A.</italic> (<italic>S.</italic>) <italic>uralensis</italic> в условиях среднегорьях Центрального Кавказа (Приэльбрусье). В работе введено понятие актуальной “ниши” параметров системы красной крови в многомерном пространстве описательной модели. Ниши <italic>A.</italic> (<italic>S.</italic>) <italic>uralensis</italic> и <italic>M. musculus</italic> были четко дифференцированы, причем объем ниши <italic>A.</italic> (<italic>S.</italic>) <italic>uralensis</italic> существенно превышал объем ниши <italic>M. musculus</italic>. Описаны межвидовые различия в сезонной регуляции параметров крови, которая у <italic>A.</italic> (<italic>S.</italic>) <italic>uralensis</italic> была более сложно организована и отчетливо циклична от “зимы” к “осени”. Полученные результаты позволили сделать вывод о том, что по сравнению с <italic>M. musculus</italic>, <italic>A.</italic> (<italic>S.</italic>) <italic>uralensis</italic>, реализует более гибкую стратегию адаптации к сезонным изменениям в окружающей среде. Апробированная методология анализа данных дает возможность рассматривать результаты частных исследований регуляции систем крови млекопитающих в широком контексте проблем биологического разнообразия, динамики и самоорганизации биологических систем.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd><italic>Apodemus</italic> (<italic>Sylvaemus</italic>) <italic>uralensis</italic></kwd><kwd><italic>Mus</italic> <italic>musculus</italic></kwd><kwd>Central Caucasus</kwd><kwd>red blood parameters system</kwd><kwd>erythropoiesis</kwd><kwd>diversity</kwd><kwd>entropy</kwd><kwd>self-organisation</kwd><kwd>adaptation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd><italic>Apodemus</italic> (<italic>Sylvaemus</italic>) <italic>uralensis</italic></kwd><kwd><italic>Mus musculus</italic></kwd><kwd>Центральный Кавказ</kwd><kwd>система красной крови</kwd><kwd>эритропоэз</kwd><kwd>разнообразие</kwd><kwd>энтропия</kwd><kwd>самоорганизация</kwd><kwd>адаптация</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках Государственного задания Института экологии горных территорий им. А.К. Темботова РАН по теме № 1021062511916-7-1.6.20;1.6.19 и частично Государственного задания Института географии РАН по теме № 0148-2019-0007. Авторы статьи выражают благодарность заведующей лабораторией экологии и эволюции позвоночных животных ИЭГТ РАН, к.б.н. Е.П. Кононенко за консультации и поддержку при выполнении работы. Также авторы выражаю глубокую благодарность рецензентам за замечания и предложения, позволившие существенно улучшить итоговый вариант текста.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Амшокова А.Х., Темботова Ф.А., Кучинова Е.А. Генетическое разнообразие и географическое распределение гаплотипов митохондриальной ДНК криптических видов лесных мышей подрода Sylvaemus Западного Кавказа // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Т. 17. № 4-2. С. 402–411.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Амшокова А.Х. Дифференциация популяций криптических видов лесных мышей подрода Sylvaemus в различных эколого-географических условиях Северного Кавказа // Экология. 2015. № 4. С. 283–289. https://doi.org/10.7868/S0367059716040041</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Богданов А.С., Атопкин Д.М., Челомина Г.Н. Анализ генетической изменчивости и дифференциации малой лесной мыши Sylvaemus uralensis (Rodentia, Muridae) методом RAPD-PCR // Известия РАН. Серия биол. 2009. № 3. С. 276–292.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Бир С. Кибернетика и управление производством. М.: Физматгиз, 1963. 275 с.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Большаков В.Н. Пути приспособления мелких млекопитающих к горным условиям. М.: Наука, 1972. 199 с.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. М.: Наука, 1986. 192 с.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Домовая мышь: Происхождение, распространение, систематика, поведение / Под ред. Е.В. Котенковой, Н.Ш. Булатовой. М.: Наука, 1996. 267 с.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Европейская Конвенция о защите позвоночных животных, используемых для экспериментов или в иных научных целях (Страсбург, 18 марта 1986 г.). Доступно по: https://rm.coe.int/168007a6a8. Ссылка активна на 10 сентября 2023 г.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Емкужева М.М., Темботова Ф.А., Темботова Э.Ж. Сезонная изменчивость показателей системы крови домовой мыши (Mus musculus L.) в условиях гор Центрального Кавказа // Изв. Росс. акад. наук. Сер. Биол. 2022. Т. 1. С. 93–101. https://doi.org/10.31857/S1026347021060056</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Емкужева М.М., Темботова Ф.А., Берсекова З.А., Боттаева З.Х., Чапаев А.Х. Сезонная динамика системы красной крови малой лесной (Apodemus uralensis) в горах центрального Кавказа // Журн. эвол. биох. и физиол. 2021. Т. 57. № 5. С. 392–401. https://doi.org/10.31857/S0044452921040033</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Калабухов Н.И. Периодические (сезонные и годичные) изменения в организме грызунов, их причины и последствия. Л.: Наука, Ленингр. отд., 1969. 249 с.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Карасева Е.В., Телицина А.В., Жигальский О.А. Методы изучения грызунов в полевых условиях. М.: Bз-во ЛКИ, 2008. 416 с.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Лебедева Н.В., Дроздов Н.Н., Криволуцкий Д.А. Биологическое разнообразие: Учеб. Пособие для студ. высш. учеб. Заведений. М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2004. 432 с.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Меньшиков В.В. Стандартизация аналитических технологий лабораторной медицины. М.: Лабора. 2012. 367 с.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Попов А.М. Применение теста Уэлча в однофакторном дисперсионном анализе // Пробл. совр. науки и образ. 2016. Т. 4. № 49. С. 59–62</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Пузаченко Ю.Г. Биологическое разнообразие в биосфере: системологический и семантический анализ // Биосфера. 2009. Т. 1. № 1. С. 25–38.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Риган В., Сандерс Т., Деникола Д. Атлас ветеринарной гематологии. М.: ООО “Аквариум ЛТД”. 2000. 136 с.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Соколов В.Е., Темботов А.К. Млекопитающие Кавказа: Насекомоядные. М.: Наука, 1989. 548 с.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Стахеев В.В., Богданов А.С., Водолажский Д.И. Уточнение видового состава лесных мышей рода Sylvaemus на территории Ростовской области посредством кариологического, аллозимного и молекулярно-генетического анализов // Генетика. 2011. Т. 47. № 5. С. 660–670.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Тарахтий Э.А., Мухачева С.В. Химическое и радиационное загрязнение природной среды: эффекты в клетках системы крови мелких млекопитающих // Радиационная биология. Радиоэкология. 2018. Т. 58. № 3. С. 293–304. https://doi.org/10.7868/S0869803118030098</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Тарахтий Э.А., Сумин М.Н., Давыдова Ю.А. Изменчивость показателей “красной” крови рыжей полевки (Clethrionomys glareolus) в зависимости от сезона и репродуктивного состояния // Усп. соврем. биол. 2009. Т. 129. С. 191–197.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Темботов А.К. География млекопитающих Северного Кавказа. Нальчик, 1972. 189 с.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Темботов А.К., Шхашамишев Х.Х. Животный мир Кабардино-Балкарии. Нальчик: Эльбрус. 1984, 191 с.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Темботов А.К., Темботова Э.Ж., Темботова Ф.А., Емкужева М.М. Изменчивость гематологических параметров домовой мыши (Mus musculus L.) в предгорьях Центрального Кавказа // Усп. совр. биол. 2009. Т. 129. № 4. С. 370–378.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Шварц С.С., Смирнов В.С., Добринский Л.Н. Метод морфофизиологических индикаторов в экологии наземных позвоночных. Свердловск: Акад. наук СССР, 1968. 388 с.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Тодоров И. Клинические лабораторные исследования в педиатрии. София: Медицина и физкультура. 1968. 874 с.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Campbell A.K. Save those molecules! Molecular biodiversity and life // J. Appl. Ecol. 2003. V. 40. P. 193–203.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Conant R.C., Ashby R.W. Every good regulator of a system must be a model of that system // Int. J. Sys. Sci. 1970. V. 1. № 2. P. 89–97.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Crump S.L. The Estimation of Variance Components in Analysis of Variance // Biometrics Bull. 1946. V. 2. № 1. P. 7.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Dzal Y.A., Jenkin S.E.M., Lague S.L., Reichert M.N., York J.M., Pamenter M.E. Oxygen in demand: How oxygen has shaped vertebrate physiology // Comp. Biochem. Physiol. Part A Mol. Integr. Physiol. 2015. V. 186. P. 4–26. https://doi.org/10.1016/j.cbpa.2014.10.029</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Dzal Y.A., Milsom W.K. Hypoxia alters the thermogenic response to cold in adult homeothermic and heterothermic rodents // J. of Physiology. 2019. V. 597. № 18. P. 4809–4829. https://doi.org/10.1113/JP277183</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Emkuzheva M.M., Tembotova F.A., Bersekova Z.A., Bottaeva Z.Kh., Chapaev A.Kh. Seasonal dynamics of erythropoiesis in a pygmy wood mouse (Apodemus uralensis) of the Central Caucasus Mountains // J. Evol. Biochem. Physiol. 2021. V. 57. № 5. P. 1020–1030. https://doi.org/10.1134/S0022093021050045</mixed-citation></ref><ref id="B33"><label>33.</label><mixed-citation>Foerster H. von. On self-organizing systems and their environments// Self-Org. Sys. 1960. V. 50. P. 31–50.</mixed-citation></ref><ref id="B34"><label>34.</label><mixed-citation>Hammer Ø., Harper D.A.T., Ryan P.D. PAST: paleontological statistics software package for education and data analysis // Pal. Electr. 2001. V. 4. № 1. P. 1–9.</mixed-citation></ref><ref id="B35"><label>35.</label><mixed-citation>Harper J.L., Hawksworth D.L. Biodiversity: measurement and estimation. Preface // Philos. Trans. R. Soc. London. Ser. B Biol. Sci. 1994. V. 345. P. 5–12.</mixed-citation></ref><ref id="B36"><label>36.</label><mixed-citation>Hutchinson G.E. Concluding Remarks. Cold Spring Harb. Symp // Quant. Biol. 1957. V. 22. P. 415–427. https://doi.org/10.1101/sqb.1957.022.01.039</mixed-citation></ref><ref id="B37"><label>37.</label><mixed-citation>Holland R.A., Forster R.E. The effect of size of red cells on the kinetics of their oxygen uptake // J. Gen. Physiol. 1966. V. 49. № 4. P. 727–742.</mixed-citation></ref><ref id="B38"><label>38.</label><mixed-citation>Hutcheson K. A test for comparing diversities based on the Shannon formula // J. Theor. Biol. 1970. V. 29. № 1. P. 151–154.</mixed-citation></ref><ref id="B39"><label>39.</label><mixed-citation>Krebs Ch.J. Ecological methodology. 2-nd ed. N.Y.: Harper &amp; Row, Publishers. 1998. 624 pp.</mixed-citation></ref><ref id="B40"><label>40.</label><mixed-citation>Li M., Pan D., Sun H., Zhang L., Cheng H., Shao T., Wang Z. The hypoxia adaptation of small mammals to plateau and underground burrow conditions // Anim. Models Exp. Med. 2021a. V. 4. № 4. P. 319–328. https://doi.org/10.1002/ame2.12183</mixed-citation></ref><ref id="B41"><label>41.</label><mixed-citation>Li F., Qiao Z., Duan Q., Nevo E. Adaptation of mammals to hypoxia // Anim. Model. Exp. Med. 2021b. V. 4. № 4. P. 311–318. https://doi.org/10.1002/ame2.12189</mixed-citation></ref><ref id="B42"><label>42.</label><mixed-citation>Petchey O.L., Gaston K.J. Functional diversity: back to basics and looking forward // Ecol. Lett. 2006. V. 9. № 6. P. 741–758.</mixed-citation></ref><ref id="B43"><label>43.</label><mixed-citation>Pianka E.R. Niche overlap and diffuse competition // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1974. V. 71. P. 2141–2145.</mixed-citation></ref><ref id="B44"><label>44.</label><mixed-citation>Puzachenko A.Y., Abramov A.V., Rozhnov V.V. Cranial variation and taxonomic content of the marbled polecat Vormela peregusna (Mustelidae, Carnivora) // Mam. Biol. 2017. V. 83. P. 10–20. https://doi.org/10.1016/j.mambio.2016.11.007</mixed-citation></ref><ref id="B45"><label>45.</label><mixed-citation>Puzachenko A.Yu. Basic limitations of self-organization by the example of high and low-Integrated very complex systems (mammalian skeleton elements and mammalian fossil assemblages): from empirical evidence to theory // Biol. Bull. 2023. V. 50. Suppl. 1. P. 34–47. https://doi.org/10.31857/S1026347023600176</mixed-citation></ref><ref id="B46"><label>46.</label><mixed-citation>Rasch D., Mašata O. Methods of variance component estimation// Czech J. Anim. Sci. 2006. V. 51. № 6. P. 227–235.</mixed-citation></ref><ref id="B47"><label>47.</label><mixed-citation>Renkonen O. Statisch-ökologische Untersuchungen über die terrestrische Käferwelt der finnischen Bruchmoore // Ann. Zool. Soc. Bot. Fenn. Vanamo. 1938. V. 6. P. 1–231.</mixed-citation></ref><ref id="B48"><label>48.</label><mixed-citation>Ruiz G., Rosenmann M., Cortes A. Thermal acclimation and seasonal variations of erythrocyte size in the Andean mouse Phyllotis xanthopygus rupestris // Comparative biochemistry and physiology a-molecular &amp; integrative physiology. 2004. V. 139. № 4. P. 405–411. https://doi.org/10.1016/j.cbpb.2004.03.003</mixed-citation></ref><ref id="B49"><label>49.</label><mixed-citation>Sahney S., Benton M.J., Ferry P.A. Links between global taxonomic diversity, ecological diversity and the expansion of vertebrates on land // Biol. Lett. 2010. V. 6. № 4. P. 544–547. https://doi.org/10.1098 / rsbl.2009.1024</mixed-citation></ref><ref id="B50"><label>50.</label><mixed-citation>Shannon C.E. A Mathematical theory of communication// Bell Syst. Tech. J. 1948. V. 27. P. 379–423.</mixed-citation></ref><ref id="B51"><label>51.</label><mixed-citation>Soberon J., Arroyo-Peña B. Are fundamental niches larger than the realized? Testing a 50-year-old prediction by Hutchinson // PLoS One. 2017. V. 12. P. e0175138. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175138</mixed-citation></ref><ref id="B52"><label>52.</label><mixed-citation>Spicer J.I., Morley S.A., Bozinovic F. Physiological diversity, biodiversity patterns and global climate change: testing key hypotheses involving temperature and oxygen // Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2019. V. 374. № 1778. https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0032</mixed-citation></ref><ref id="B53"><label>53.</label><mixed-citation>Storz J.F. Hemoglobin function and physiological adaptation to hypoxia in high-altitude mammals // J. Mammal. 2007. V. 88. № 1. P. 24–31. https://doi.org/10.1644/06-MAMM-S-199R1.1</mixed-citation></ref><ref id="B54"><label>54.</label><mixed-citation>Storz J.F., Runck A.M., Sabatino S.J., Kelly J.K., Nuno F., Hideaki M., Weber R.E., Angela F. Evolutionary and functional insights into the mechanism underlying high-altitude adaptation of deer mouse hemoglobin // Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2009. V. 106. № 34. P. 14450–14455. https://doi.org/10.1073/pnas.0905224106</mixed-citation></ref><ref id="B55"><label>55.</label><mixed-citation>Sturges H. The choice of a class-interval // J. Am. Stat. Assoc. 1926. V. 21. P. 65–66.</mixed-citation></ref><ref id="B56"><label>56.</label><mixed-citation>Welch B.L. 1951. On the Comparison of Several Mean Values: An Alternative Approach // Biometrika. 1951. V. 38. № 3–4. P. 330–336. https://doi.org/10.1093/biomet/38.3-4.330</mixed-citation></ref><ref id="B57"><label>57.</label><mixed-citation>Wilcox B.A. In situ conservation of genetic resources: determinants of minimum area requirements // National Parks: Conservation and Development. 1984. P. 639–647.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
