Региональные эффекты бюджетной политики: анализ с помощью пространственных векторных регрессионных моделей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью данной работы является оценка влияния мер фискальной политики, проводимой в регионах России, на валовой региональный продукт. В рамках исследования были использованы панельные данные по 80 российским регионам за 2005–2020 гг. В качестве метода оценки реакции ВРП на шок увеличения государственных расходов предлагается использовать модель пространственной векторной авторегрессии, состоящей из трех уравнений относительно следующих эндогенных переменных: ВРП, расходы консолидированного бюджета, налоговые доходы. Также в модель включается набор экзогенных факторов: цена на нефть, ставка MIACR, расходы Пенсионного фонда РФ. Дополнительно учитывается структура экономики региона. Преимуществом модели является возможность одновременно учесть пространственные эффекты при помощи матрицы общих границ и рассчитать функцию импульсного отклика, при этом для идентификации шоков используется разложение Холецкого. В ходе работы было оценено три спецификации SpVAR и были рассмотрены шоки государственных расходов по семи статьям региональных бюджетов. Основным результатом исследования являются пиковые и накопленные значения IRF за два и три года, которые отражают реакцию ВРП на экзогенный шок расходов на временном горизонте в 5 лет. Для всех спецификаций модели наибольший положительный эффект на ВРП наблюдается для шока увеличения расходов на национальную экономику и образование. За три года после шока увеличения расходов на 1% в зависимости от спецификации можно ожидать увеличение ВРП от 0,053 до 0,1% и от 0,051 до 0,1% соответственно.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. В. Демьяненко

НИУ «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ademyanenko@hse.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Власов С. А., Дерюгина Е. Б. (2018). Фискальные мультипликаторы в России // Журнал Новой экономической ассоциации. № 2 (38). С. 104–119. [Vlasov S. A., Deryugina E. B. (2018). Fiscal multipliers in Russia. Journal of the New Economic Association, 2 (38), 104–119 (in Russian).]
  2. Вотинов А. И., Станкевич И. П. (2017). VAR-подход к оценке эффективности мер фискального стимулирования экономики // Финансовый журнал. Т. 40. № 6. С. 64–74. [Votinov A. I., Stankevich I. P. (2017). VAR approach to efficiency evaluation of fiscal economy encouragement measures. Financial Journal, 6 (40), 64–74 (in Russian).]
  3. Демидова О. А. (2021). Методы пространственной эконометрики и оценка эффективности государственных программ // Прикладная эконометрика. № 64. С. 107–134. [Demidova O. A. (2021). Methods of spatial econometrics and evaluation of government programs effectiveness. Applied Econometrics, 64, 107–134 (in Russian).]
  4. Демидова О. А., Каяшева Е. В., Демьяненко А. В. (2021). Государственные расходы на здравоохранение и экономический рост в России: региональный аспект // Пространственная экономика. T. 17. № 1. С. 97–122. [Demidova O. A., Kayasheva E. V., Demyanenko A. V. (2021). Government spending on healthcare and economic growth in Russia: A regional aspect. Spatial Economics, 17 (1), 97–122 (in Russian).]
  5. Зяблицкий И. Е. (2020). Оценка фискальных мультипликаторов в российской экономике // Экономический журнал Высшей школы экономики. Т. 24. № 2. С. 268–294. [Zyablitskiy I. E. (2020). Estimating fiscal multipliers in Russian economy. HSE Economic Journal, 24 (2), 268–294 (in Russian).]
  6. Каменских М. В., Иванова Н. Ю. (2011). Эффективность государственных расходов в России // Экономическая политика. № 1. С. 176–192. [Kamenskih M. V., Ivanova N.Yu. (2011). Efficiency of government expenditures in Russia. Economic Policy, 1, 176–192 (in Russian).]
  7. Регионы России. Социально-экономические показатели (2005–2022). М.: Росстат. [Regions of Russia. Socio-economic indicators (2005–2022). Moscow: Rosstat (in Russian).]
  8. Armingeon K. (2012). The politics of fiscal responses to the crisis of 2008–2009. Governance, 25, 4, 543–565.
  9. Auerbach A. J., Gorodnichenko Y., Murphy D. (2019). Local fiscal multipliers and fiscal spillovers in the United States (No. 25457). National Bureau of Economic Research. doi: 10.3386/w25457
  10. Batini N., Eyraud L., Forni L., Weber A. (2014). Fiscal multipliers: Size, determinants, and use in macroeconomic projections. International Monetary Fund.
  11. Blanchard O., Perotti R. (2002). An empirical characterization of the dynamic effects of changes in government spending and taxes on output. The Quarterly Journal of Economics, 117, 4, 1329–1368.
  12. Blanchard O. J., Watson M. W. (1986). Are business cycles all alike? In: The American business cycle: Continuity and change. Chicago: University of Chicago Press.
  13. Boone C., Dube A., Kaplan E. (2014). The political economy of discretionary spending: Evidence from the American Recovery and Reinvestment Act. Brookings Papers on Economic Activity, 375–428.
  14. Brandeis C., Lambert D. M. (2014). Projecting county pulpwood production with historical production and macro-economic variables. Journal of Forest Economics, 20, 3, 305–315.
  15. Čapek J., Crespo Cuaresma J. (2020). We just estimated twenty million fiscal multipliers. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 82, 3, 483–502.
  16. Coenen G., Erceg C. J., Freedman C., Furceri D., Kumhof M., Lalonde R. et al. (2012). Effects of fiscal stimulus in structural models. American Economic Journal: Macroeconomics, 4, 1, 22–68.
  17. Corsetti G., Meier A., Müller G. J. (2012). What determines government spending multipliers. Economic Policy, 27, 72, 521–565.
  18. Devarajan S., Swaroop V., Zou H. F. (1996). The composition of public expenditure and economic growth. Journal of Monetary Economics, 37, 2, 313–344.
  19. Dupor B., Guerrero R. (2017). Local and aggregate fiscal policy multipliers. Journal of Monetary Economics, 92, 16–30.
  20. Forni M., Gambetti L. (2016). Government spending shocks in open economy VARs. Journal of International Economics, 99, 68–84.
  21. Giannini M., Fiorelli C., Martini B. (2022). Ageing in the labour market: A spatial VAR approach. Spatial Economic Analysis, 17, 2, 538–556.
  22. Hagedorn M., Manovskii I., Mitman K. (2019). The fiscal multiplier (No. 25571). National Bureau of Economic Research. doi: 10.3386/w25571
  23. Harris R. D.F., Tzavalis E. (1999). Inference for unit roots in dynamic panels where the time dimension is fixed. Journal of Econometrics, 91, 2, 201–226.
  24. Im K. S., Pesaran M. H., Shin Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115, 1, 53–74.
  25. Kuethe T. H., Pede V. O. (2011). Regional housing price cycles: A spatio-temporal analysis using US state-level data. Regional Studies, 45, 5, 563–574.
  26. Lee L. F., Yu J. (2010). Estimation of spatial autoregressive panel data models with fixed effects. Journal of Econometrics, 154, 2, 165–185.
  27. Nakamura E., Steinsson J. (2014). Fiscal stimulus in a monetary union: Evidence from US regions. American Economic Review, 104, 3, 753–792.
  28. Raga S. (2022). Fiscal multipliers: A review of fiscal stimulus options and impact on developing countries. Ottawa: IDRC. Available at: https://set.odi.org/wp-content/uploads/2022/01/Fiscal-multipliers-review.pdf
  29. Ramey V. A. (2011). Identifying government spending shocks: It’s all in the timing. The Quarterly Journal of Economics, 126, 1, 1–50.
  30. Ramey V. A. (2016). Handbook of macroeconomics. Amsterdam: Elsevier.
  31. Romer C. D., Romer D. H. (2010). The macroeconomic effects of tax changes: Estimates based on a new measure of fiscal shocks. American Economic Review, 100, 3, 763–801.
  32. Yu J., Jong R. de, Lee L. F. (2008). Quasi-maximum likelihood estimators for spatial dynamic panel data with fixed effects when both n and T are large. Journal of Econometrics, 146, 1, 118–134.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок. Функции импульсного отклика ВРП на шок увеличения государственных расходов на 1% в модели 1. Примечание. Порядок разложения Холецкого: ВРП — расходы — доходы. Пунктирной линией отмечены 95%-ные доверительные интервалы.

Скачать (268KB)

© Российская академия наук, 2025