Клинико-функциональная модель пациента после инсульта в соответствии с МКФ как основа для персонализированной реабилитации

  • Авторы: Петрова Л.В.1, Костенко Е.В.2,3, Погонченкова И.В.4, Филиппов М.С.5, Каверина Е.В.5
  • Учреждения:
    1. ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины», филиал 7
    2. Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины им С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы
    3. Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова
    4. ГАУЗ города Москвы «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины имени С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы»
    5. ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины им С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы»
  • Раздел: Оригинальные исследования
  • Статья получена: 07.05.2025
  • Статья одобрена: 02.06.2025
  • Статья опубликована: 15.08.2025
  • URL: https://medjrf.com/0869-2106/article/view/679267
  • DOI: https://doi.org/10.17816/medjrf679267
  • ID: 679267


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Инсульт – актуальная медико-социальная проблема, успех лечения и реабилитации зависит от комплексного подхода и индивидуального плана медицинской реабилитации (МР), учитывающего клиническую картину и функциональное состояние пациента. Многообразие симптомов, обусловленное вариативностью поражения мозга и индивидуальными особенностями, требует принятия врачебных решений для оптимизации программ МР. Клинико-функциональная модель пациента, основанная на биопсихосоциальном подходе, является основой для систематизации аспектов здоровья и повышения эффективности МР.

Цель. Разработать клинико-функциональные реабилитационные модели пациентов, перенесших инсульт, в категориях МКФ для последующего формирования индивидуального плана медицинской реабилитации.

Методы. Проведено одноцентровое проспективное когортное сплошное неконтролируемое исследование на базе ГАУЗ МНПЦ МРВСМ им. С.И. Спасокукоцкого ДЗМ. Включено 957 пациентов после ИИ. На 1 этапе оценивались клинические и функциональные параметры пациента после ишемического инсульта (ИИ), отраженные в диагнозе по МКБ-10 и категориях МКФ. На 2 этапе сформированы клинико-функциональной модели пациента, перенесшего инсульт.

Проведены клиническое обследование, оценка с помощью унифицированных шкал и опросников, доменов МКФ.

Результаты. Выделены наиболее часто встречающиеся паттерны нарушения функции и функционирования у пациентов с ИИ. Проанализированы наиболее актуальные категории доменов МКФ для описания каждой из моделей. На основе клинических данных и МКФ сформированы 9 клинико-функциональных моделей пациентов после инсульта. Каждая модель характеризуется набором функциональных нарушений (преимущественное нарушение функции верхней, преимущественное нарушений функции нижней конечности, сочетанное поражение), разделенных по степени выраженности (легкая, среднетяжелая, тяжелая).

Заключение. Формирование клинико-функциональной модели пациента после инсульта, основанное на оценке клинической картины и функционального состояния по МКФ, позволяет создать индивидуальную программу реабилитации для оптимального восстановления и улучшения качества жизни. Развитие этих моделей способствует совершенствованию реабилитационных программ и улучшению исходов после инсульта.

 

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Людмила Владимировна Петрова

ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины», филиал 7

Автор, ответственный за переписку.
Email: ludmila.v.petrova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0353-553X

старший научный сотрудник

Россия

Елена Владимировна Костенко

Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины им С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: ludmila.v.petrova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0629-9659

доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора по научной работе, Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины им. С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы; врач-невролог, профессор кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики, Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава России

Россия, Москва; Москва

Ирэна Владимировна Погонченкова

ГАУЗ города Москвы «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины имени С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: pogonchenkovaiv@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-5123-5991

Доктор мед. наук, доцент, директор ГАУЗ МНПЦ МРВСМ им. С.И. Спасокукоцкого ДЗМ, 127206, Москва, Россия

e-mail: pogonchenkovaiv@zdrav.mos.ru

Максим Сергеевич Филиппов

ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины им С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: nauka-org@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9522-5082

заведующий филиалом № 3, врач физической реабилитационной медицины, ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины им С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы»

Россия, Москва

Елена Вячеславовна Каверина

ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины им С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: nauka-org@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-2881-9542

врач-невролог, заведующая отделением неврологии филиала № 3, ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины им С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы»

Россия, Москва

Список литературы

  1. 1. GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol. 2021 Oct;20(10):795-820. doi: 10.1016/S1474-4422(21)00252-0.
  2. 2. Погонченкова И.В., Костенко Е.В., Петрова Л.В., Бурковская Ю.В. Система поддержки принятия решений в формировании реабилитационного диагноза в категориях Международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья. Здравоохранение Российской Федерации. 2024;68(5):399-405. doi: 10.47470/0044-197X-2024-68-5-399-405. EDN: qmldxg
  3. 3. Lui F, Hui C, Khan Suheb MZ, Patti L. Ischemic Stroke. 2025 Feb 21. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan
  4. 4. Международная классификация функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья. Женева: ВОЗ, 2001; 342.
  5. 5. Geyh S, Cieza A, Schouten J, Dickson H, Frommelt P, Omar Z, Kostanjsek N, Ring H, Stucki G. ICF Core Sets for stroke. J Rehabil Med. 2004 Jul;(44 Suppl):135-41. doi: 10.1080/16501960410016776.
  6. 6. Park C.H., Pyun S.B., Don Yoo S., Lim S.H., Jung H.Y. Development of a Short Version of ICF Core Set for Stroke Adapted for Rehabilitation in Korea: a Preliminary Study. Brain Neurorehabil. 2021;14(1):e8. doi: 10.12786/bn.2021.14.e8.
  7. 7. Wong M.N., Tong H., Cheung M.K., et al. Goal-setting and personalization under the International Classification of Functioning, Disability, and Health framework: Community reintegration program for post-stroke patients. Front Rehabil Sci. 2023;4:1219662. doi: 10.3389/fresc.2023.1219662.
  8. 8. Цыкунов М.Б. Использование категорий международной классификации функционирования для оценки нарушений при патологии опорно-двигательной системы. Часть 1. Вестник травматологии и ортопедии им Н.Н. Приорова. 2019;(1):58‑66. doi: 10.17116/vto201901158.
  9. 9. Козлова Н.В., Левицкая Т.Е., Цехмейструк Е.А., Атаманова И.В. Использование МКФ в реабилитации: клинический случай. Сибирский психологический журнал. 2020;78:145-155. doi: 10.17223/17267080/78.
  10. 10. RU 2024617410. 01.04.2024 Бюл. № 4. Костенко Е.В., Погонченкова И.В., Петрова Л.В., Нахрапов Д.И., Кашежев А.Г. Программа для ЭВМ «Автоматизация постановки реабилитационного диагноза и определения клинико-функциональной модели пациента, перенесшего ишемический инсульт». Доступен на: https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&rn=6852&DocNumber=2024617410&TypeFile=html (доступ 07.05.2025). EDN: EOONXY.
  11. 11. RU 145923. 02.04.2025 Бюл. № 2. Костенко Е.В., Погонченкова И.В., Петрова Л.В., Каверина Е.В., Филиппов М.С., Кашежев А.Г., Козлова К.А., Комлев Д.Ю., Копашева В.Д. Промышленный образец: СХЕМА "МОДЕЛЬ ПАЦИЕНТА С ПОСТИНСУЛЬТНОЙ ДИСФУНКЦИЕЙ ВЕРХНЕЙ КОНЕЧНОСТИ". Доступен на: https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet (доступ 07.05.2025).
  12. 12. Бузина, Т.С., Котельникова, А.В., Шалина, О.С., др. Психологические проблемы разработки и внедрения VR-технологий в системе медицинского образования. Национальный психологический журнал. 2024; 19(2): 47–59. doi: 10.11621/npj.2024.0204|
  13. 13. RELEASE Collaborators; Brady MC, Ali M, VandenBerg K, et al. Precision rehabilitation for aphasia by patient age, sex, aphasia severity, and time since stroke? A prespecified, systematic review-based, individual participant data, network, subgroup meta-analysis. Int J Stroke. 2022;17(10):1067-1077. doi: 10.1177/17474930221097477.
  14. 14. Ryu WS, Hong KS, Jeong SW, et al. Association of ischemic stroke onset time with presenting severity, acute progression, and long-term outcome: A cohort study. PLoS Med. 2022;19(2):e1003910. doi: 10.1371/journal.pmed.1003910.
  15. 15. Rice DB, McIntyre A, Mirkowski M, et al. Patient-Centered Goal Setting in a Hospital-Based Outpatient Stroke Rehabilitation Center. PM R. 2017;9(9):856-865. doi: 10.1016/j.pmrj.2016.12.004.
  16. 16. Fahey M, Crayton E, Wolfe C, Douiri A. Clinical prediction models for mortality and functional outcome following ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2018;13(1):e0185402. doi: 10.1371/journal.pone.0185402.
  17. 17. Everard G., Declerck L., Detrembleur C., et al. New technologies promoting active upper limb rehabilitation after stroke: an overview and network meta-analysis. Eur J Phys Rehabil Med. 2022;58(4):530-548. doi: 10.23736/S1973-9087.22.07404-4.
  18. 18. Serrano-López Terradas PA, Criado Ferrer T, Jakob I, Calvo-Arenillas JI. Quo Vadis, Amadeo Hand Robot? A Randomized Study with a Hand Recovery Predictive Model in Subacute Stroke. Int J Environ Res Public Health. 2022;20(1):690. doi: 10.3390/ijerph20010690.
  19. 19. Fujino Y, Fukata K, Inoue M, et al. Examination of Rehabilitation Intensity According to Severity of Acute Stroke: A Retrospective Study. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2021;30(9):105994. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.105994.
  20. 20. Tanlaka E, King-Shier K, Green T, Seneviratne C, Dukelow S. Inpatient Rehabilitation Care in Alberta: How Much Does Stroke Severity and Timing Matter? Can J Neurol Sci. 2019;46(6):691-701. doi: 10.1017/cjn.2019.276.
  21. 21. Dénes Z, Borosnyay K, Masát O. Stroke-ot követő rehabilitáció eredménye rehabilitációs intézetben [Stroke rehabilitation outcome in an inpatient neurological rehabilitation unit]. Ideggyogy Sz. 2023;76(3-4):109-114. doi: 10.18071/isz.76.0109.
  22. 22. James J, McGlinchey MP. How active are stroke patients in physiotherapy sessions and is this associated with stroke severity? Disabil Rehabil. 2022;44(16):4408-4414. doi: 10.1080/09638288.2021.1907459.
  23. 23. Girgenti SG, Brunson AO, Marsh EB. Baseline Function and Rehabilitation Are as Important as Stroke Severity as Long-term Predictors of Cognitive Performance Post-stroke. Am J Phys Med Rehabil. 2023;102(2S Suppl 1):43-50. doi: 10.1097/PHM.0000000000002125.
  24. 24. Шмонин А.А., Мальцева М.Н., Мельникова Е.В., Иванова Г.Е. Базовые принципы медицинской реабилитации, реабилитационный диагноз в категориях МКФ и реабилитационный план. Вестник восстановительной медицины. 2017; 2(78):16–22.
  25. 25. Иванова Г.Е., Булатова М.А., Поляев Б.Б., Трофимова А.К. Применение международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья в реабилитационном процессе. Вестник восстановительной медицины. 2021;20(6):4–33. doi: 10.38025/2078-1962-2021-20-6-4-33.
  26. 26. Мельникова Е.В., Буйлова Т.В., Бодрова Р.А., Шмонин А.А., Мальцева М.Н., Иванова Г.Е. Использование международной классификации функционирования (МКФ) в амбулаторной и стационарной медицинской реабилитации: инструкция для специалистов. Вестник Восстановительной медицины. 2017;6(82):1-26.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор,


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия  ПИ № ФС 77 - 86296 от 11.12.2023 г. 
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 - 80632 от 15.03.2021 г.