Отправить статью по E-mail The Role of β-cell Autoantibodies in Prediction of Type 1 Diabetes Mellitus in Children
- Авторы: Корнева К.Г.1, Чичеватов Д.А.2, Стронгин Л.Г.1, Загайнов В.Е.3
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО Приволжский исследовательский медицинский университет Минздрава России
- ФГБОУ ВО Пензенский государственный университет
- ФГБОУ ВО Приволжский исследовательский медицинский университет
- Раздел: Оригинальные исследования
- Статья получена: 30.06.2025
- Статья одобрена: 13.08.2025
- Статья опубликована: 06.10.2025
- URL: https://medjrf.com/0869-2106/article/view/686278
- DOI: https://doi.org/10.17816/medjrf686278
- ID: 686278
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Background: The study is aimed at assessing the possibility of type 1 diabetes mellitus (T1DM) prediction on the basis of autoantibody concentrations and their dynamics. Antibodies against glutamic acid decarboxylase (GADA), tyrosine phosphatase (IA-2A), and zinc transporter 8 (ZnT8A) were assayed.
Methods: Regression modeling was applied to repeated measured longitudinal data from a total of 517 participants: 314 children with T1DM and 203 healthy siblings.
Results: Among healthy siblings, the high risk of T1DM was associated with 1) high baseline concentration of all three antibodies (an average of 57.5-92.0 times compared with the reference values); 2) significant and rapid decrease in GADA and IA-2A by −23.29 and −43.30 IU/mL/month, respectively; 3) insignificant and very slow declining of ZnT8A level by −5.30 U/mL/month.
Conclusions: Modeling of longitudinal GADA, IA-2A, and ZnT8A profiles may be a basis for development of more complex and accurate diagnostic systems. Such an approach appears to be promising but it requires further investigations.
Полный текст
Об авторах
Ксения Георгиевна Корнева
ФГБОУ ВО Приволжский исследовательский медицинский университет Минздрава России
Автор, ответственный за переписку.
Email: ksenkor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3293-4636
кандидат медицинских наук, доцент кафедры эндокринологии и внутренних болезней
Россия, 603000, Россия, Нижний Новгород. пл. Минина и Пожарского, 10/1Дмитрий Андреевич Чичеватов
ФГБОУ ВО Пензенский государственный университет
Email: chichevatov69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6436-3386
доктор медицинских наук, профессор кафедры хирургии
440026, Россия, Пенза, ул. Красная, 40Леонид Григорьевич Стронгин
ФГБОУ ВО Приволжский исследовательский медицинский университет Минздрава России
Email: malstrong@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2645-2729
доктор медицинских наук, профессор кафедры эндокринологии и внутренних болезней
Россия, 603000, Россия, Нижний Новгород, пл. Минина и Пожарского 10/1Владимир Евгеньевич Загайнов
ФГБОУ ВО Приволжский исследовательский медицинский университет
Email: zagainov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5769-0378
доктор медицинских наук, профессор, заведующей кафедрой факультетской хирургии и трансплантологии
Россия, 603000, Россия, Нижний Новгород, пл. Минина и Пожарского 10/1Список литературы
- O'Donovan AJ, Gorelik S, Nally LM. Shifting the paradigm of type 1 diabetes: a narrative review of disease modifying therapies. Front Endocrinol (Lausanne). 2024;15:1477101. doi: 10.3389/fendo.2024.1477101.
- Insel RA, Dunne JL, Atkinson MA, Chiang JL, Dabelea D, Gottlieb PA, et al. Staging presymptomatic type 1 diabetes: a scientific statement of JDRF, the Endocrine Society, and the American Diabetes Association. Diabetes Care 2015;38:1964-74. doi: 10.2337/dc15-1419.
- Vehik K, Bonifacio E, Lernmark Å, Yu L, Williams A, Schatz D, et al. TEDDY Study Group. Hierarchical Order of Distinct Autoantibody Spreading and Progression to Type 1 Diabetes in the TEDDY Study. Diabetes Care 2020;43:2066-73. doi: 10.2337/dc19-2547.
- Ziegler AG, Rewers M, Simell O, Simell T, Lempainen J, Steck A, et al. Seroconversion to multiple islet autoantibodies and risk of progression to diabetes in children. JAMA 2013;309:2473-9. doi: 10.1001/jama.2013.6285.
- Krischer JP. Type 1 Diabetes TrialNet Study Group. The use of intermediate endpoints in the design of type 1 diabetes prevention trials. Diabetologia 2013;56:1919-24. doi: 10.1007/s00125-013-2960-7.
- Quinn LM, Swaby R, Tatovic D, Narendran P, Besser REJ, Dayan CM. What does the licensing of teplizumab mean for diabetes care? Diabetes Obes Metab 2023;25:2051-57. doi: 10.1111/dom.15071.
- Achenbach P, Warncke K, Reiter J, Naserke HE, Williams AJ, Bingley PJ, et al. Stratification of type 1 diabetes risk on the basis of islet autoantibody characteristics. Diabetes 2004;53:384-92. doi: 10.2337/diabetes.53.2.384.
- Podichetty JT, Lang P, O'Doherty IM, David SE, Muse RN, Karpen SR, et al. Type-1 Diabetes Consortium (T1DC). Leveraging Real-World Data for EMA Qualification of a Model-Based Biomarker Tool to Optimize Type-1 Diabetes Prevention Studies. Clin Pharmacol Ther 2022;111:1133-41. doi: 10.1002/cpt.2559
- Kawasaki E. Anti-Islet Autoantibodies in Type 1 Diabetes. Int J Mol Sci 2023;24:10012. doi: 10.3390/ijms241210012.
- Endesfelder D, Zu Castell W, Bonifacio E, Rewers M, Hagopian WA, She JX, et al. TEDDY Study Group. Time-Resolved Autoantibody Profiling Facilitates Stratification of Preclinical Type 1 Diabetes in Children. Diabetes 2019;68:119-30. doi: 10.2337/db18-0594.
- Pozzilli V, Grasso EA, Tomassini V. Similarities and differences between multiple sclerosis and type 1 diabetes. Diabetes Metab Res Rev. 2022 Jan;38(1):e3505. doi: 10.1002/dmrr.3505.
- Bonifacio E, Achenbach P. Birth and coming of age of islet autoantibodies. Clin Exp Immunol 2019;198:294-305. doi: 10.1111/cei.13360
Дополнительные файлы
